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Oracle 함수 스칼라 서브쿼리 성능 향상 Function Scalar Subquery 2019.03.19
Spring Boot에서 Redis 사용하기 2019.01.04
jave 정규식 문자열 치환 대/소문자 구분없이 2018.12.20
javascript 동적 변수명 사용하기 2018.09.19

Oracle 함수 스칼라 서브쿼리 성능 향상 Function Scalar Subquery

2019. 3. 19. 11:30

1. Function Scalar Subquery 변경

ㅇ 서브쿼리의 위치에 따른 명칭
    - SELECT문에 있는 서브쿼리 : 스칼라 서브쿼리
    - FROM절에 있는 서브쿼리 : 인라인 뷰
    - WHERE절에 있는 서브쿼리 : 서브쿼리
ㅇ 스칼라 서브쿼리(Scala Subquery)
    - SELECT문에서 사용하는 서브쿼리로 1행만 반환

-- 1. 수정 전
SELECT PRODUCT_CD,
       PRODUCT_NAME,
       SUM(GET_AVG_STOCK(PRODUCT_CD, :B1, :B2)) AVG_STOCK
FROM   PRODUCT
WHERE  CATEGORY_CD = ’20’
GROUP BY PRODUCT_CD,
         PRODUCT_NAME


-- 2. 수정 후(스칼라 서브쿼리 적용)
SELECT PRODUCT_CD,
       PRODUCT_NAME,
       SUM((SELECT GET_AVG_STOCK(PRODUCT_CD, :B1, :B2)
            FROM   DUAL)) AVG_STOCK
FROM   PRODUCT
WHERE  CATEGORY_CD = ’20’
GROUP BY PRODUCT_CD,
         PRODUCT_NAME
;

2. Deterministic Function 사용

입력값이 동일하면 리턴값도 받드시 동일한 함수에서 사용할 수 있는데 이점을 이용해서
함수가 반복 호출될때 이전에 호출한 값이 호출되면 함수가 호출되지 않고
바로 값을 되돌려 줘서 함수호출 부하를 줄이는 것이다.

Deterministic 키워드는, 함수의 입력 값이 같다면 출력값도 항상 같음을 선언하려는 데 목적이 있다.
이러한 본래 의미를 무시하고 캐싱 효과를 얻을 목적으로 함부로 Deterministic 함수로 선언하면 안된다.

Good	Bad
CREATE OR REPLACE FUNCTION f1 ( p1 NUMBER ) RETURN NUMBER DETERMINISTIC IS BEGIN RETURN p1 * 2; END; /	CREATE OR REPLACE FUNCTION lookup ( l_input NUMBER ) RETURN VARCHAR2 DETERMINISTIC IS BEGIN select value into l_output from LookupTable where key = l_input; END; /

Good

Bad

CREATE OR REPLACE FUNCTION f1 (
  p1 NUMBER
) RETURN NUMBER DETERMINISTIC
IS
BEGIN
  RETURN p1 * 2;
END;
/

CREATE OR REPLACE FUNCTION lookup (
  l_input NUMBER
) RETURN VARCHAR2 DETERMINISTIC
IS 
BEGIN
  select value into l_output from LookupTable where key = l_input;
END;
/

Deterministic Function의 Cache 기능은 10g에서부터 지원된다.

이전 버전에서 이 효과를 누리려면 (Scalar) Subquery를 사용한다.

Cache는 Query Level이 아닌 Fetch Level에서 이루어진다.

따라서 Cache 효과를 누리려면 Fetch Array Size를 크게 지정해야 한다.

LIST

저작자표시

Redis란?

`Remote Dictionary Server`의 약자
오픈 소스 소프트웨어
`휘발성`이면서 `영속성`을 가진 `key-value` 저장소

Redis는 NoSQL

NoSQL은 데이터 간의 관계를 정의하지 않고 고정된 스키마를 갖지 않는 새로운 형태의 데이터베이스로서, 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 경량화한 데이터베이스 입니다. 관계형 데이터베이스의 특징 을 제거하고 만들어진 다른 모든 형태의 DBMS를 칭하 기도 하며, SQL 계열 질의어를 사용할 수 있다는 사실 을 강조한다는 면에서 “Not Only SQL”로 불리기도 합니다.
Redis는 이러한 NoSQL의 종류 중 하나입니다.

데이터 모델

NoSQL이 가지고 있는 대표적인 데이터 모델은 아래와 같습니다.
Key-Value
하나의 Key에 하나의 Value를 갖는 데이터 모델
Key로만 접근 가능
Column
하나의 Key에 여러개의 Value를 갖을 수 있는 데이터 모델
중첩된 HashMap 구조
Document
Value가 Json이나 XML Document를 갖는 데이터 모델
Value의 일부로 질의하고 일부만 가져올 수 있음
Graph
관계에 특화된 모델
노드와 간선에 대한 정보
이 중 Redis는 Key-Value 데이터 모델을 사용합니다.
단순한 형태의 Key-Value 방식으로 빠른 속도를 지원할 수 있습니다.

데이터 타입

Redis는 key-value 데이터 모델에서 Value가 가질 수 있는 자료 구조를 제공합니다.
제공되는 자료구조를 아래와 같습니다.
String
Command Docs : http://redis.io/commands#string
Text, 숫자 등 일반적인 Value
Set
Command Docs : http://redis.io/commands#set
Value가 Set 자료구조가 되므로, 하나의 Key 값에 여러 값을 Set 자료구조를 통해 저장 가능
Set간의 집합 연산을 제공
Sorted Set
Command Docs : http://www.redis.io/commands#sorted_set
score라는 필드가 추가되어 정렬의 기준이 됨.
score를 통해 질의 가능
그 외에는 위의 Set과 같음
Hashes
Command Docs : https://redis.io/commands#hash
Value가 Map 자료구조와 같은 Key/Value 형태가 됨
하나의 Key에 여러개의 필드를 갖는 구조가 됨
List
Command Docs : https://redis.io/commands#list
Value가 linkedList 자료구조가 됨
Push/Pop 연산 가능
index 활용 질의 가능

휘발성

스티븐 옌은 자신의 블로그의 글 “NoSQL is a Horseless Carriage”에서 Redis를 Store가 아닌 Cache로 구분했습니다.(A Yes for a NoSQL Taxonomy 참고)
Reids는 디스크 기반이 아닌 메모리에 데이터를 read/write하는 in-memory 솔루션이기 때문입니다.
메모리 기반이기 때문에 갖을 수 있는 장점은 아래와 같습니다.
메모리에 데이터를 read/write 하기 때문에 매우 빠른 속도를 보장할 수 있습니다.
모든 데이타가 메모리 안에 있기 때문에 캐시 관점에서 매우 유용합니다.
Cache 방식을 통한 DB 부하 감소

영속성

레디스는 지속성을 보장하기 위해 데이터를 DISK에 저장할 수 있습니다. 서버가 내려가더라도 DISK에 저장된 데이터를 읽어서 메모리에 로딩을 합니다.
데이터를 DISK에 저장하는 방식은 크게 두 가지 방식이 있습니다.
snapshotting (RDB) 방식
순간적으로 메모리에 있는 내용을 DISK에 전체를 옮겨 담는 방식
AOF(Append On File) 방식
redis의 모든 write/update 연산 자체를 모두 log 파일에 기록하는 형태

Spring Boot 시작

2017-08-07 Spring Boot Version으로 재작성

build.gradle

compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis")

spring-boot-starter-data-redis

Spring Boot 에서 제공하는 Starter 로 Redis 를 사용함에 필요한 Dependency 와 Configuration 을 제공합니다.

Dependency

spring-data-redis : 스프링에서 공식 지원하는 Dependency로 Redis Client와 연동 가능한 높은 레벨의 `RedisTemplate` 추상화를 제공합니다.
jedis : 가장 많이 사용되고 있는 Java Client로 가장 활발한 오픈소스이며, 레디스에서 공식 추천하고 있는 Client 중 하나입니다. [참고]

Auto Configuration

application.properteis

spring.redis.host = 127.0.0.1
spring.redis.password=
spring.redis.port=6379

JedisConnectionFactory : Redis 연동
RedisTemplate : Redis Command 를 도와주는 Template

Operations

Operation은 사용할 데이터 타입에 따라 다르게 사용해야 합니다. Operation들은 @Resources 어노테이션을 통해 선언해놓은 RedisTemplate로부터 주입 받을 수 있습니다.

String

@Resource(name="redisTemplate")
private ValueOperations<String, String> valueOperations;

Set

@Resource(name="redisTemplate")
private SetOperations<String, String> setOperations;

Sorted Set

@Resource(name="redisTemplate")
private ZSetOperations<String, String> zSetOperations;

Hashes

@Resource(name="redisTemplate")
private HashOperations<String, String, String> hashOperations;

Hashes

@Resource(name="redisTemplate")
private ListOperations<String, String> listOperations;

Operation 사용 예제

적절하지는 않지만, 다양한 데이터 타입을 사용하는 간단한 예제를 만들어보았습니다.

Redis에 간단한 자기소개 정보를 저장해두고, 특정 사건이 발생함에 따라 변하는 변화를 Redis Operation으로 풀어보았습니다~

특정 사건은 선임의 이직!

bye

SpringBootRedisApplicationTests.java

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = SpringBootRedisApplication.class)
public class SpringBootRedisApplicationTests {

    @Resource(name="redisTemplate")
    private ValueOperations<String, String> valueOperations;

    @Resource(name = "redisTemplate")
    private ListOperations<String, String> listOperations;

    @Resource(name = "redisTemplate")
    private HashOperations<String, String, String> hashOperations;

    @Resource(name = "redisTemplate")
    private SetOperations<String, String> setOperations;

    @Resource(name="redisTemplate")
    private ZSetOperations<String, String> zSetOperations;

테스트가 아니라 간단히 예제를 보여줄 예정이여서 Application의 Config를 그대로 사용하려고 합니다.

Data 삽입

@Before
public void init() {
    //list put
    listOperations.rightPush("test:task", "자기소개");
    listOperations.rightPush("test:task", "취미소개");
    listOperations.rightPush("test:task", "소망소개");
    listOperations.rightPush("test:task", "선임이직");
    //hash put
    hashOperations.put("test:user:kingbbode", "name", "권뽀대");
    hashOperations.put("test:user:kingbbode", "age", "28");
    //set put
    setOperations.add("test:user:kingbbode:hobby", "개발");
    setOperations.add("test:user:kingbbode:hobby", "잠");
    setOperations.add("test:user:kingbbode:hobby", "옷 구경");
    //zset
    zSetOperations.add("test:user:kingbbode:wish", "배포한 것에 장애없길", 1);
    zSetOperations.add("test:user:kingbbode:wish", "배포한거 아니여도 장애없길", 2);
    zSetOperations.add("test:user:kingbbode:wish", "경력직 채용", 3);
    zSetOperations.add("test:user:kingbbode:wish", "잘자기", 4);
}

List는 Push를 통하여 데이터를 저장합니다. push에는 leftPush와 rightPush가 있습니다. Stack이나 Queue로 활용 가능합니다.

Hash는 Map 자료형과 사용이 거의 비슷합니다. key-field-value를 작성하여 데이터를 삽입합니다.

Set은 같은 Key에 여러 Value를 작성할 수 있습니다.

ZSet은 Value에 Score를 포함하여 데이터를 삽입하였습니다.

모두 네이밍을 통해서 알만한 메서드를 operation에서 제공해주고 있습니다.

데이터 조회

@Test
public void redisTest1() {
    String task = listOperations.leftPop("test:task");
    StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
    while (task != null) {
        switch (task) {
            case "자기소개":
                Map<String, String> intro = hashOperations.entries("test:user:kingbbode");
                stringBuilder.append("\n******자기소개********");
                stringBuilder.append("\n이름은 ");
                stringBuilder.append(intro.get("name"));
                stringBuilder.append("\n나이는 ");
                stringBuilder.append(intro.get("age"));
                break;
            case "취미소개":
                Set<String> hobbys = setOperations.members("test:user:kingbbode:hobby");
                stringBuilder.append("\n******취미소개******");
                stringBuilder.append("취미는");
                for (String hobby : hobbys) {
                    stringBuilder.append("\n");
                    stringBuilder.append(hobby);
                }
                break;
            case "소망소개":
                Set<String> wishes = zSetOperations.range("test:user:kingbbode:wish", 0, 2);
                stringBuilder.append("\n******소망소개******");
                int rank = 1;
                for (String wish : wishes){
                    stringBuilder.append("\n");
                    stringBuilder.append(rank);
                    stringBuilder.append("등 ");
                    stringBuilder.append(wish);
                    rank++;
                }
                break;
            case "선임이직":
                stringBuilder.append("\n!!! 믿었던 선임 이직");
                zSetOperations.incrementScore("test:user:kingbbode:wish", "경력직 채용", -1);
                listOperations.rightPush("test:task", "소망소개");
                break;
            default:
                stringBuilder.append("nonone");

        }
        task = listOperations.leftPop("test:task");
    }
    System.out.println(stringBuilder.toString());
}

List는 Pop를 통하여 좌측 노드부터 데이터를 꺼냈습니다. 데이터를 rightPush 했으므로 leftPop을 사용함으로써 Queue처럼 사용하고 있습니다.

Hash는 entries를 통해 데이터를 Map 자료형으로 가져올 수 있습니다.

Set의 Value 안의 값들을 member라고 합니다. 그래서 members를 통해 해당 Key의 값들을 Set 자료형으로 가져올 수 있습니다.

ZSet은 range를 통해 정해진 Rank 범위의 데이터를 가져올 수 있습니다. score를 기준으로 오름차순으로 데이터를 정렬합니다.

선임이직이라는 이벤트가 발생시, 경력직 채용의 score를 -1하여 rank를 높이도록 해두었습니다. zset의 incrementScore를 사용했습니다. 그리고 소망이 변경되었으니 소망을 한번 더 말해도록 task를 추가했습니다.

출력결과는 원하는 작업을 잘 수행해서 나옵니다!

GitHub Source

출처: http://kingbbode.tistory.com/25 [개발노트 - kingbbode]

LIST

저작자표시

public class Foo {
public static void main(String[] args) {

String s = "Abc abC ABC abc"; // 원본 문자열
String s2;

System.out.println("원본: " + s);
System.out.println(); // 줄바꿈

s2 = s.replaceFirst("(?i)abc", "ZZZ");
System.out.println("치환(1): " + s2);

s2 = s.replaceAll("(?i)abc", "ZZZ");
System.out.println("치환(2): " + s2);

}
}

결과 ==>

원본: Abc abC ABC abc

치환(1): ZZZ abC ABC abc
치환(2): ZZZ ZZZ ZZZ ZZZ

LIST

저작자표시

javascript 동적 변수명 사용하기

2018. 9. 19. 11:39

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

var a = 'test';

var test = 'a';

var temp = {};

eval("temp."+a+"=test");

console.log(temp);

</script>

<title>Page Title</title>

</head>

<body>

<h1>This is a Heading</h1>

<p>This is a paragraph.</p>

</body>

</html>

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Spring Boot에서 Redis 사용하기

Redis란?

`Remote Dictionary Server`의 약자
오픈 소스 소프트웨어
`휘발성`이면서 `영속성`을 가진 `key-value` 저장소

Redis는 NoSQL

데이터 모델

데이터 타입

휘발성

영속성

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2017-08-07 Spring Boot Version으로 재작성
build.gradle
`compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis")`
spring-boot-starter-data-redis
Spring Boot 에서 제공하는 Starter 로 Redis 를 사용함에 필요한 Dependency 와 Configuration 을 제공합니다.

Dependency

Auto Configuration

application.properteis
`spring.redis.host = 127.0.0.1 spring.redis.password= spring.redis.port=6379`
JedisConnectionFactory : Redis 연동
RedisTemplate : Redis Command 를 도와주는 Template

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데이터 타입

휘발성

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2017-08-07 Spring Boot Version으로 재작성build.gradlecompile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis") spring-boot-starter-data-redisSpring Boot 에서 제공하는 Starter 로 Redis 를 사용함에 필요한 Dependency 와 Configuration 을 제공합니다.

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application.properteisspring.redis.host = 127.0.0.1 spring.redis.password= spring.redis.port=6379 JedisConnectionFactory : Redis 연동RedisTemplate : Redis Command 를 도와주는 Template

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